• 本系列历程启发于“禾路老师”的视频课程，学习到两个重要知识点：实战和自己的库！
• 本系列历程多源于answer.opencv论坛的一些牛人的解答，作为小白只是代码的搬运工。

言归正传，请看项目要求：

• 寻找下面这幅图片之中两条白线之间的距离
• 得到每个点到对面线段的最小距离
• 求解平均距离
• 求解最中心距离

思路分析一：

• 指定求解的点，寻找对面一条直线的相对于当求解点平行的切线，然后计算平行线之间的距离

思路分析二：

• 指定求解点，默认到对面一点最短的距离就为目标距离，利用距离变换求解。

  （原因是因为两点之间线段最短）

代码实现：

• 本文利用第二种方法，第一种方法实现太麻烦，第二种相对容易很多。

1. 连通域提取
2. 距离变换
3. 掩膜操作
4. 存储YML

#include 
    
     using namespace std;using namespace cv;int main( int argc, const char** argv ){    Mat img=imread("twolines.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);    threshold(img,img,200,255,CV_THRESH_BINARY); // to delete some noise    Mat labels;    connectedComponents(img,labels,8, CV_16U);//连通域提取    Mat result(img.size(),CV_32FC1,Scalar::all(0));    for (int i = 0; i <= 1; i++)    {        Mat mask1 = labels == 1+i;//提取标签信息，当满足条件返回255，不满足返回0        Mat mask2 = labels == 1+(1-i);        Mat masknot;        bitwise_not(mask1,masknot);        Mat dist;        distanceTransform(masknot,dist, DIST_L2,5,CV_8U);        dist.copyTo(result,mask2); //核心一句，直接提取距离信息    }    FileStorage fs("distCtr.yml",FileStorage::WRITE);    fs<<"Image"<
    

参考资料：